DAA
Les systèmes DAA utilisent des capteurs pour détecter les obstacles et éviter les collisions pour les drones. Ils peuvent être intégrés ou utilisés en conjonction avec d'autres systèmes pour les opérations BVLOS. Essentiels pour une utilisation sûre et efficace des drones dans diverses applications commerciales et industrielles..
NOTRE ÉCOSYSTÈMES
Liste de nos systèmes
L'écosystème DAA de UTM Canada utilise des technologies de détection pour assurer la sécurité des vols de drones.
UTM Canada offre une surveillance de qualité supérieure pour les opérations de drone BVLOS en utilisant des techniques de détection telles que l'ADS-B, le MLAT et le FLARM avec un système de notification et un système MDSR (Multi Data Source Radar) pour assurer la sécurité des vols.
UTM Canada utilise la détection RF multi-site et fréquence pour déterminer la position d'aéronefs avec précision, en utilisant des récepteurs à plusieurs sites et différentes fréquences pour identifier les aéronefs. Cela permet de détecter les conflits avec les autres aéronefs et assurer la sécurité des vols de drone BVLOS.
UTM Canada utilise des radars primaires pour la détection et l'évitement des obstacles pour les opérations BVLOS de drones, en combinaison avec d'autres technologies pour assurer la sécurité des vols.
UTM Canada utilise des radars primaires pour la détection et l'évitement des obstacles pour les opérations BVLOS de drones, en combinaison avec d'autres technologies pour assurer la sécurité des vols.
UTM Canada utilise la détection visuelle pour assurer la sécurité des vols de drone en utilisant des caméras pour détecter les aéronefs et obstacles, en utilisant des opérateurs qualifiés et des alertes en cas de conflits potentiels.
UTM Canada utilise la détection visuelle pour assurer la sécurité des vols de drone en utilisant des caméras pour détecter les aéronefs et obstacles, en utilisant des opérateurs qualifiés et des alertes en cas de conflits potentiels.
ADS-B ET RADAR SECONDAIRE
Notre système de notification et notre système MDSR (Multi Data Source Radar) permettent de détecter les conflits avec les autres aéronefs à l'aide de différentes sources de données comme l'ADS-B, le MLAT et le FLARM.
L'ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) est un système de surveillance qui permet aux aéronefs de transmettre des informations telles que leur position, leur vitesse et leur altitude à d'autres aéronefs et aux contrôleurs aériens.
Le MLAT (Multilateration) utilise des récepteurs à plusieurs sites pour déterminer la position d'un aéronef en utilisant la différence de temps d'arrivée des signaux radio.
Le FLARM (FLight ALert and Reporting System) est un système de détection de collision pour les aéronefs légers qui utilise des récepteurs à bord pour détecter les autres aéronefs équipés de FLARM à proximité.
En combinant ces différentes technologies de détection, notre système est capable de détecter les conflits avec les autres aéronefs et de fournir des informations en temps réel aux opérateurs de drones pour assurer la sécurité des vols. Nous sommes convaincus que notre système de DAA est le meilleur choix pour assurer la sécurité des vols de drones dans un environnement aérien en évolution rapide.
Nous sommes fiers de couvrir l'ensemble du pays (Canada) en couverture ADS-B et en radar secondaire par MLAT, et de continuer à étendre notre couverture pour répondre aux besoins croissants de l'industrie des drones. Nous croyons que notre système de DAA est un choix de qualité supérieure pour les opérations de drone BVLOS et nous sommes convaincus qu'il peut aider nos clients à atteindre leurs objectifs commerciaux tout en garantissant la sécurité des vols.
RADAR PRIMAIRE
Les radars primaires sont des systèmes de surveillance de l'espace aérien utilisés pour détecter les aéronefs et les obstacles, et pour surveiller les mouvements des aéronefs.
Ils sont utilisés par les contrôleurs aériens pour surveiller les mouvements des avions et des hélicoptères, ainsi que pour éviter les collisions. Les radars primaires utilisent des ondes radio pour détecter les objets en mouvement dans l'espace aérien, et peuvent être utilisés pour détecter les aéronefs à des distances allant jusqu'à 200 milles marins.
Chez UTM Canada nous utilisons des radars primaires pour fournir des services de DAA (détection et évitement d'obstacles) pour les opérations de drone BVLOS (Beyond Visual Line of Sight).
En utilisant des radars primaires, nous pouvons détecter les aéronefs et les obstacles dans l'espace aérien, et fournir des informations en temps réel aux opérateurs de drones pour assurer la sécurité des vols. En combinant les radars primaires avec d'autres technologies de détection, comme l'ADS-B, le MLAT et le FLARM, nous pouvons offrir une couverture complète
DÉTECTION VISUELLE
UTM Canada utilise la détection visuelle d'aéronefs pour assurer la sécurité des vols de drone. La détection visuelle est une technique qui utilise des caméras pour détecter les aéronefs et les obstacles dans l'espace aérien.
Les caméras sont installées à des emplacements stratégiques pour offrir une vue dégagée de l'espace aérien surveillé. Les images capturées par les caméras sont ensuite transmises à notre centre de surveillance DAA (détection et évitement d'obstacles) pour analyse.
Nos opérateurs de surveillance qualifiés utilisent des logiciels de détection automatisée pour détecter les aéronefs et les obstacles dans les images capturées par les caméras. Ils utilisent également des outils de visualisation pour suivre les mouvements des aéronefs et pour identifier les conflits potentiels avec les opérations de drone. En cas de conflit potentiel, nos opérateurs peuvent immédiatement envoyer des alertes aux opérateurs de drone pour les informer de la situation et leur permettre de prendre les mesures appropriées pour éviter une collision.
La détection visuelle est un complément efficace aux autres technologies de détection, comme la détection radar et la détection RF, pour assurer la sécurité des vols de drone. Cette technique permet de détecter les aéronefs et les obstacles même dans des conditions de visibilité réduite, comme dans le brouillard ou la nuit. Elle est aussi très utile pour les opérations à basse altitude où la visibilité est nécessaire pour éviter les collisions avec les obstacles au sol.
DÉTECTION RF
UTM Canada utilise la détection RF multi-site et fréquence pour déterminer la position des aéronefs dans l'espace aérien. La détection RF multi-site est une technique qui utilise des récepteurs à plusieurs sites pour déterminer la position d'un aéronef en utilisant la différence de temps d'arrivée des signaux radio émis par l'aéronef. En utilisant cette technique, nous pouvons déterminer la position d'un aéronef avec une précision élevée, même si l'aéronef n'est pas équipé d'un transpondeur ou si le signal est trop faible pour être détecté par un seul récepteur.
Pour utiliser la détection RF multi-site, UTM Canada déploie des récepteurs à plusieurs emplacements stratégiques à travers le pays. Ces récepteurs captent les signaux radio émis par les aéronefs dans l'espace aérien et envoient les données à notre centre de surveillance DAA. En utilisant des algorithmes de traitement des données avancés, nous pouvons déterminer la position de l'aéronef avec une précision élevée.
En utilisant cette technique, nous pouvons détecter les aéronefs à des distances plus grandes et dans des conditions météorologiques difficiles par rapport aux autres technologies de détection.
En utilisant la détection RF multi-site et fréquence, nous pouvons également utiliser les différentes fréquences des signaux radio pour identifier les aéronefs. Cela permet de distinguer les aéronefs des autres objets volants comme les oiseaux et les ballons. Cette technologie est particulièrement utile pour les opérations BVLOS (Beyond Visual Line of Sight) où la visibilité directe de l'aéronef est limitée.
En utilisant cette technique de détection multi-site et fréquence en combinaison avec d'autres technologies de détection, UTM Canada offre une couverture complète pour les opérations de drone BVLOS. Cela nous permet de détecter les conflits avec les autres aéronefs et d'assurer la sécurité des vols de drone.
DÉTECTION AUDIO
UTM Canada utilise également l'audio pour la détection et l'évitement d'obstacles (DAA) pour les opérations de drone. La détection audio est une technique qui utilise des microphones pour détecter les bruits émis par les aéronefs et les obstacles dans l'espace aérien. Les microphones sont installés à des emplacements stratégiques pour offrir une couverture sonore de l'espace aérien surveillé.
Les signaux audio capturés par les microphones sont ensuite transmis à notre centre de surveillance DAA pour analyse.
Nos opérateurs de surveillance qualifiés utilisent des logiciels de détection automatisée pour détecter les bruits émis par les aéronefs et les obstacles dans les signaux audio capturés par les microphones. Ils utilisent également des outils de visualisation pour suivre les mouvements des aéronefs et pour identifier les conflits potentiels avec les opérations de drone.
En cas de conflit potentiel, nos opérateurs peuvent immédiatement envoyer des alertes aux opérateurs de drone pour les informer de la situation et leur permettre de prendre les mesures appropriées pour éviter une collision.
La détection audio est un complément efficace aux autres technologies de détection, comme la détection radar, la détection RF et la détection visuelle pour assurer la sécurité des vols de drone. Cette technique permet de détecter les aéronefs et les obstacles même dans des conditions de visibilité réduite, comme dans le brouillard ou la nuit. Elle est aussi très utile pour les opérations à basse altitude où la visibilité est nécessaire pour éviter les collisions avec les obstacles au sol.
Elle peut également détecter les aéronefs qui ne sont pas équipés de transpondeur ou qui ne sont pas visible, comme les aéronefs en vol à très basse altitude ou les aéronefs silencieux.
En utilisant la détection audio en combinaison avec les autres technologies de détection, UTM Canada offre une couverture complète pour les opérations de drone BVLOS (Beyond Visual Line of Sight).
Cela permet de détecter les conflits avec les autres aéronefs et d'assurer la sécurité des vols de drone. En utilisant des techniques de détection multiples, nous pouvons fournir des informations en temps réel aux opérateurs de drone pour assurer la sécurité des vols et pour permettre des opérations de drone efficaces et fiables.
DÉTECTION DE DRONES
En utilisant une combinaison de technologies de détection, comme la détection radar, la détection RF, la détection visuelle et la détection audio, UTM Canada est en mesure de détecter les drones dans l'espace aérien. Cependant, pour une surveillance efficace des vols de drones, il est important de disposer également d'informations sur l'identité et la localisation des drones.
C'est là que l'identification à distance (Remote ID) entre en jeu. Le Remote ID est une technologie qui permet de transmettre des informations sur l'identité et la localisation d'un drone à distance, généralement via une liaison sans fil. En utilisant cette technologie, UTM Canada peut recevoir des informations sur l'identité et la localisation des drones dans l'espace aérien, y compris leur numéro d'enregistrement, leur position, leur altitude et leur vitesse.
En combinant les informations obtenues grâce à la détection et à l'identification à distance, nous pouvons mieux comprendre les mouvements des drones dans l'espace aérien et identifier les conflits potentiels avec les autres aéronefs. Cela nous permet de fournir des informations en temps réel aux opérateurs de drones pour assurer la sécurité des vols et permettre des opérations de drones efficaces et fiables.
En résumé, la combinaison de la détection de drones et de l'identification à distance (Remote ID) permet à UTM Canada de surveiller efficacement les vols de drones dans l'espace aérien et de garantir la sécurité des vols en utilisant des informations en temps réel sur l'identité et la localisation des drones.
Cela permet également de fournir des informations détaillées aux autorités réglementaires pour aider à la prise de décision et à l'application des règles de sécurité pour les vols de drones. Enfin, cela permet de faciliter l'intégration des drones dans l'espace aérien en augmentant la transparence des opérations de drones et en réduisant les risques pour les autres utilisateurs de l'espace aérien.